Fraudes de identidade pressionam o onboarding: o que avaliar antes de escolher uma plataforma

]]> Documentos, biometria e inteligência de dispositivos são alguns dos recursos usados na prevenção à fraude digital. Divulgação Para os consumidores, abrir uma conta, contratar um serviço ou fazer um cadastro pela internet pode levar poucos minutos. Para as empresas, esse processo, conhecido como onboarding digital, envolve uma série de verificações para confirmar se a pessoa do outro lado da tela é realmente quem diz ser. O desafio tem crescido à medida que fraudadores também passam a utilizar novas tecnologias. No primeiro semestre de 2026, a Serasa Experian identificou cerca de 2,86 milhões de tentativas de fraude de identidade, alta de 32,9% em relação ao mesmo período de 2025. O cenário seguiu pressionado nos meses seguintes: somente em agosto, foram identificadas 505,8 mil tentativas de fraude de identidade, 28% acima do registrado no mesmo mês de 2025 — o equivalente a uma ocorrência a cada 5,3 segundos. Nesse cenário, escolher uma plataforma de identificação e prevenção à fraude exige olhar além de uma única tecnologia. A questão é entender como diferentes recursos podem atuar juntos sem tornar a jornada digital mais complicada para usuários legítimos. A combinação de tecnologias na verificação de identidade Confirmar uma identidade no ambiente digital pode exigir mais de uma verificação. Uma delas é a validação documental, que permite avaliar diferentes tipos de documentos e identificar possíveis inconsistências nas informações apresentadas. Outras verificações podem complementar essa análise. A biometria facial adiciona a checagem do rosto, enquanto a prova de vida (liveness) ajuda a confirmar se o processo está sendo feito por uma pessoa real. Na escolha de uma plataforma de identificação, é importante avaliar como essas tecnologias são integradas ao longo do onboarding e como as verificações são ajustadas ao nível de risco de cada interação. Mais sinais para entender o risco O dispositivo utilizado pelo cliente também pode fornecer informações relevantes para a análise. Características do aparelho, contexto do acesso, geolocalização e histórico de utilização podem ajudar a identificar comportamentos fora do padrão. Uma pessoa que acessa uma conta…